制造业是每一个城市的发展重心，不仅仅是因为他是城市经济高速增长的方式；与此同时，制造业转型升级，传统制造业也由“中国制造”转为“中国智造”。那么，可想而知智能制造就是下一个智能制造行业的发展趋势。经过几十年的长足发展，未来工业以及制造行业的快速发展，体现在两个方面，第一是；根据国内相关基础工业研究的基础成果，掌握长期工业发展的智能制造技术，例如：机器人技术、感知技术、以及复杂情况的制造系统和智能处理信息技术等等智能技术成果帮助智能制造业推动发展。

另一方面，制造数字化已经具备一定基础；目前发展的工业企业在使用数字化工具以及管理系统普及率达到了54%，生产线数控装备达到了30%（数据来源于网络）。虽然智能制造取得了部分成绩，但是与其他发达国家相比，我们仍存在着巨大差距，如何解决车间现场生产异常管理问题，才应该是迫在眉睫的问题！

在车间现场生产流程中，对于每一个工位的岗位职责都会有明确划分，但还是经常会出现产品质量异常的现象！并且对于生产效率和质量管理影响较大。小问题如果都处理不当，就可能发生因为像多米诺骨牌效应一样的原理成为异常大问题。会导致生产线停滞不前，不合格产品数量上涨，以及生产效率下降有所损失等等问题。想要解决制造企业生产异常的问题，首先要知道形成这些问题的原因是什么？是人为因素？生产设备因素？还是生产原料异常或者是生产效率异常问题等等异常问题！工厂想要维持标准的生产流程，就需要对车间生产异常问题进行有效分析和深化，才能够保障产品需求按照计划实施。我们先一起来看看人为因素导致的车间生产异常有哪些原因呢？

车间现场人为因素导致的异常问题：

在车间生产现场，因为人工没有按照操作步骤随意操作生产设备，容易引起操作失误和误差的问题，在这方面需要领导小组建立有效的沟通机制是快速解决生产异常原因的关键措施之一，这种情况在车间生产现场中数不胜数。

在以往的车间现场主要依靠纸质点巡检和口耳相传的低效率沟通方式解决，响应速度慢，解决问题周期长，并且不好找到相关责任人，最后导致问题无人问津的情况时有发生。

如果使用数字化车间管理系统，对于车间突发的产品质量问题；系统可以提前预警，发送信息给相关人员，直接下发到责任人，在一定时间内必须到现场进行处理，处理车间生产异常的问题会大大改善。同时还可以针对不同的响应机制，构建异常逐渐响应机制，解决问题的方式就更加彻底了。

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